tfserving模型部署見：https://www.cnblogs.com/bincoding/p/13266685.html demo代碼：https://github.com/haibincoder/tf_tools 對應restful入參： python代碼: java ...

1.函數原型 2.下載jna.jar，加入引用庫中，建立一個類文件 3.調用類中的方法 4.說明 JNA調用DLL不需要編寫C代碼，節省很多時間，主要的難點是類型映射，這里沒有演示數據結構和、回調函數和指針的調用，下次有時間會補上。 ...

1 Java調用C語言動態庫（JNA方式）：回調函數、結構體數組傳參、結構體數組返回 2 jna結構體數組 JNA結構體數組 3JNA調用C語言動態鏈接庫學習實踐總結 4 Java 通過 JNA 調用 DLL 返回 char * 字符串亂碼問題的解決 5jna對結構體、指針、引用、拷貝 ...

問題背景：python通過grpc調用tfserving報錯， 提示：AttributeError: module 'tensorflow_serving.apis.prediction_service_pb2' has no attribute ...

　　機器學習是python語言的長處，而Java在web開發方面更具有優勢，如何通過java來調用python中訓練好的模型進行在線的預測呢？在java語言中去調用python構建好的模型主要有三種方法： 　　1.在Java語言中，通過python的解釋器執行python代碼，簡單來說就是在 ...

對於已經訓練完成的caffemodel，對於單個的圖片預測，用python接口來調用是一件非常方便的事情，下面就來講述如何用python調用已經訓練完成的caffemodel，以及prototxt，網上關於這一方面的教程已經是比較多的了，但是我想針對我做的過程發現的一些問題做一個總結 ，先給 ...

主要記錄以下輸入、輸出參數處理過程，其他初始化百度資料很多。 背景 項目中用到鑒黃識別，從Github上找到了別人訓練好的pb模型，項目地址: https://github.com/kingroc ...

多態在編譯時就已經確定，運行時運行的時候調用的是確定的方法。 我們通常所說的多態指的都是運行時多態， ...