以下操作都在5.0.1版本下進行開發,其余版本可以進行自動比對 在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 一、操作前提: 存在3張表,源表(t_student),同步日志表(t_tbrz),插入表(t_target_student),表 ...
附:Kettle實戰視頻教程,需要的朋友可以看看學習下哈 kettle實戰第一講 文件和數據庫表的互相轉換處理 嗶哩嗶哩 干杯 bilibili kettle實戰第二講 數據庫單表的全量同步 嗶哩嗶哩 干杯 bilibili kettle實戰第三講 數據庫單表的增量同步 嗶哩嗶哩 干杯 bilibili kettle實戰第四講 同步錯誤原因記錄到數據庫日志表 嗶哩嗶哩 干杯 bilibili ke ...
2019-12-16 18:08 0 1770 推薦指數:
以下操作都在5.0.1版本下進行開發,其余版本可以進行自動比對 在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 一、操作前提: 存在3張表,源表(t_student),同步日志表(t_tbrz),插入表(t_target_student),表 ...
在使用Kettle進行數據同步的時候, 共有 1.使用時間戳進行數據增量更新 2.使用數據庫日志進行數據增量更新 3.使用觸發器+快照表 進行數據增量更新 今天要介紹的是第3中方法。 實驗的思路是這樣的,在進行數據同步的時候, 源數據表為A表, A表要對 目標表 ...
?由來:需要將一個系統的數據(MySQL)抽取到另一個系統(Oracle),使用ETL方式。隨着數據量的增加,全量同步數據不可行,所以得做增量更新。業務數據表有主鍵,除了新增外,以前同步的數據非主鍵信息可能會發生更改。 1.看了下網上的思路,有一種是這樣的(A代表表名):一句話概括 ...
本文接上一篇,只寫到讀取日志。在平時工作當中,會遇到這種情況,而且很常見。比如:增量抽取(每隔2個小時抽取截至到上次抽取時間的記錄) 本文中會用到作業,先來熟悉下作業的概念 簡單地說,一個轉換就是一個ETL的過程,而作業則是多個轉換、作業的集合,在作業中可以對轉換或作業進行調度 實際情況中,每次 ...
0. 前言本文介紹了使用Kettle對一張業務表數據(500萬條數據以上)進行實時(10秒)同步,采用了時間戳增量回滾同步的方法。關於ETL和Kettle的入門知識大家可以閱讀相關的blog和文檔學習。1. 時間戳增量回滾同步假定在源數據表中有一個字段會記錄數據的新增或修改時間,可以通過它對數據 ...
一、實現目標 源數據庫的數據更新或者刪除之后,目標數據庫的數據跟着更新或刪除,整體流程截圖如下: 一、准備工作 源數據庫ORACLE 目標數據庫MongoDB,在源數據庫添加刪除、更新觸發器 二、操作步驟 添加表輸入組件,連接ORACLE觸發器記錄表 添加JAVA ...
環境前提: centos 6.5 x64 jdk 1.8 elasticsearch 6.1.4 logstash 6.1.4 kibana 6.1.4 mysql 5.x 保證上面軟件已經安裝,並且正常啟動。 1.配置logstash 腳本 ...
1. 時間戳增量回滾同步 假定在源數據表中有一個字段會記錄數據的新增或修改時間,可以通過它對數據在時間維度上進行排序。通過中間表記錄每次更新的時間戳,在下一個同步周期時,通過這個時間戳同步該時間戳以后的增量數據。這是時間戳增量同步。 但是時間戳增量同步不能對源數據庫中歷史數據的刪除操作 ...