(一)text字段和keyword字段的區別 以下給出一個例子: 首先建立一個索引和類型,引入一個keywork的字段: 然后查詢是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已經創建成功: 添加一條數據: 然后查詢 ...
看官方提供的例子 .首先設置索引名稱為my index,類型為my type的映射,設置該索引的full text字段類型為String,exact value字段類型為String, index : not analyzed 表示該字段不分詞 不清楚映射與分詞的請看這里:https: github.com looly elasticsearch definitive guide cn blob ...
2019-12-16 17:24 0 3108 推薦指數:
(一)text字段和keyword字段的區別 以下給出一個例子: 首先建立一個索引和類型,引入一個keywork的字段: 然后查詢是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已經創建成功: 添加一條數據: 然后查詢 ...
Match Query match查詢接受文本/數字/日期,分析他們,並構件查詢。例如: 注意,message 是字段的名字,你可以使用任意字段(包括_all)來代替。 match match查詢是boolean類型的。這意味着分析所提供的文本,並且分析進程從提供 ...
: "query": "zhang san", "default_operator": " ...
Range Query 將文檔與具有一定范圍內字詞的字段進行匹配。 Lucene查詢的類型取決於字段類型,對於字符串字段,TermRangeQuery,對於數字/日期字段,查詢是NumericRangeQuery。 以下示例返回年齡在10到20之間的所有文檔 ...
Match Phrase Prefix Query match_phrase_prefix和match_phrase是相同的,除了它允許文本中最后一項使用前綴匹配。例如: GET /_search { "query ...
term用法 先看看term的定義,term是代表完全匹配,也就是精確查詢,搜索前不會再對搜索詞進行分詞拆解。 這里通過例子來說明,先存放一些數據: 來使用term 查詢下: 結果是,上面的兩條數據都能查詢到: 發現,title里有關love ...
區別 - match是經過analyer的,也就是說,文檔首先被分析器處理了。根據不同的分析器,分析的結果稍有不同。然后再根據分詞結果進行匹配 - term則不經過分詞,它是直接去倒排索引中查找精確的值。 ...