線性回歸 邏輯回歸 分類問題的區別
線性回歸 邏輯回歸 分類問題的區別 一、總結 一句話總結： 回歸算法：線性回歸是一種基本的回歸算法，當給出相應的訓練集后，通過線性回歸來尋找合適參數θ（向量）使得Hypothesis函數的Cost function最小。 分類算法：邏輯回歸是一個分類算法，邏輯回歸的Hypothesis ...
原文：分類問題、標注問題、回歸問題
分類問題 分類是監督學習的一個核心問題。在監督學習中，當輸出變量Y取有限個離散值時，預測問題便成為分類問題。輸入變量X可以是離散的，也可以是連續的。 監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱為分類器 classifier 。分類器對新的輸入進行輸出的預測 prediction ，稱為分類 classification 。可能的輸出稱為類 class 。分類的類別為多個時，稱為多類分類問 ...
2019-12-16 17:59 0 934 推薦指數：
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