卷積神經網絡概念及使用 PyTorch 簡單實現
卷積神經網絡 卷積神經網絡（CNN）是深度學習的代表算法之一 。具有表征學習能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類，因此也被稱為“平移不變人工神經網絡”。隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進，卷積神經網絡得到了快速發展，並被應用於 計算機視覺、 自然語言處理等領域 ...
原文：簡單的深度神經網絡實現——使用PyTorch
使用的數據集是MNIST，預期可以達到 左右的准確率。 該神經網絡由一個輸入層，一個全連接層結構的隱含層和一個輸出層構建。 .配置庫和配置參數 .加載MNIST數據 .數據的批處理一 .創建DNN模型 .訓練流程 .在測試集測試識別率 ...
2019-12-16 16:32 0 806 推薦指數：
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