寫壓力調優:數據庫的寫、寫壓力性能監控、寫壓力調優參數 一、關於DB的寫 1、數據庫是一個寫頻繁的系統 2、后台寫、寫緩存 3、commit需要寫入 4、寫緩存失效或者寫滿-->寫壓力陡增 ...
在通過工具得到異常指標,初步定位瓶頸點后,如果進一步進行確認和調優 我們在這里提供一些可實踐 可借鑒 可參考的性能調優 套路 ,即:如何在眾多異常性能指標中,找出最核心的那一個,進而定位性能瓶頸點,最后進行性能調優。以下會按照代碼 CPU 內存 網絡 磁盤等方向進行組織,針對對某一各優化點,會有系統的 套路 總結,便於思路的遷移實踐。 一 應用代碼相關 遇到性能問題,首先應該做的是檢查否與業務代 ...
2019-12-16 15:28 0 1504 推薦指數:
寫壓力調優:數據庫的寫、寫壓力性能監控、寫壓力調優參數 一、關於DB的寫 1、數據庫是一個寫頻繁的系統 2、后台寫、寫緩存 3、commit需要寫入 4、寫緩存失效或者寫滿-->寫壓力陡增 ...
轉載 Redis狀態與性能監控 原文鏈接: https://my.oschina.net ...
一、數據傾斜發生的原理 原理:在進行shuffle的時候,必須將各個節點上相同的key拉取到某個節點上的一個task來進行處理,比如按照key進行聚合或join等操作。此時如果某個key對應的 ...
調優概述 大多數Spark作業的性能主要就是消耗在了shuffle環節,因為該環節包含了大量的磁盤IO、序列化、網絡數據傳輸等操作。因此,如果要讓作業的性能更上一層樓,就有必要對shuffle過程進行調優。但是也必須提醒大家的是,影響一個Spark作業性能的因素 ...
影響mysql server性能的相關因素 需求和架構及業務實現優化:55% Query語句優化:30% 數據庫自身優化:15% 很多時候大家看到數據庫應用系統中性能瓶頸出現在數據庫方面,就希望通過數據庫的優化來解決問題,但不管DBA對數據庫多么了解,對Query語句的優化多么靜態,最終 ...
概述 對Nginx域名轉發做了個壓測,結果不大理想,jmeter嘩嘩的報錯,nginx連接全是超時,tps波動特別大。如下圖 tps在490的時候開始劇烈抖動 大致的錯誤信息如下 { : "ti ...
《MySQL性能調優與架構設計》 SQL查詢優化總結 缺失索引,查詢速度差別是100倍:首先應考 ...
在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置哪些必要的 ...