Tensorflow2.0學習（2）---線性回歸和分類
來自《TensorFlow深度學習》書籍 一、線性回歸 model = tf.keras.Sequential() #序列模型，在此基礎上搭網絡 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全連接層 ...
原文：tensorflow 2.0 學習（二）線性回歸問題
線性回歸問題 original data y w x b eps loss rate final data y w x b eps 最終loss趨近 . , w趨近 . , b趨近 . 真實的w值 . ， b為 . 對於線性回歸問題，適用性挺好 主要的數學代碼能理解，唯有取梯度的反方向更新參數，不是很能理解 這里還沒有用到tensorflow，下一次更新基礎知識 ...
2019-12-16 15:12 3 1077 推薦指數：
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