原文:使用flink實現一個topN的程序

topN功能是一個非常常見的功能,比如查看最近幾分鍾的閱讀最高數,購買最高數。 flink實現topN的功能也非常方便,下面就開始構建一個flink topN的程序。 還是像上篇博客一樣,從kafka讀取數據,然后進行計算和數據轉換,最后sink到mysql中。 假設有個需求,實現一個統計每 分鍾最高購買數的商品。 使用maven創建一個工程,具體步驟可以參考上邊博文。然后創建一個數據庫表,用於 ...

2019-12-15 10:48 1 1601 推薦指數:

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Flink使用二次聚合實現TopN計算

一、背景說明: 有需求需要對數據進行統計,要求每隔5分鍾輸出最近1小時內點擊量最多的前N個商品,數據格式預覽如下: 最后統計輸出結果如下: 二、實現過程 實現思路: ①建立環境,設置並行度及CK。 ②定義watermark策略及事件時間,獲取數據並對應到JavaBean ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
Flink 實現 實時TOPN 需求

需求   求每個小時內用戶點擊量的TOP3,每五分鍾更新一次 bean: 利用底層API實現 利用Flink SQL實現 ...

Sun Jun 21 05:04:00 CST 2020 0 890
Flink使用二次聚合實現TopN計算-亂序數據

一、背景說明: 在上篇文章實現TopN計算,但是碰到遲到數據則會無法在當前窗口計算,需要對其中的鍵控狀態優化 Flink使用二次聚合實現TopN計算 本次需求是對數據進行統計,要求每隔5秒,輸出最近10分鍾內訪問量最多的前N個URL,數據流預覽如下(每次一條從端口傳入): 最后統計 ...

Thu May 27 01:07:00 CST 2021 0 241
TopN問題(分別使用Hadoop和Spark實現

簡介   TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。   這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。   當然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
分別使用Hadoop和Spark實現TopN(1)——唯一鍵

0.簡介   TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。   這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。   當然算法有兩種,一種 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
sql實現TOPN

轉載鑫語大數據的 微信存不了收藏夾 復制過來的 侵權立刪 CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...

Tue Oct 29 09:42:00 CST 2019 0 334
Spark實現分組TopN

一.概述   在許多數據中,都存在類別的數據,在一些功能中需要根據類別分別獲取前幾或后幾的數據,用於數據可視化或異常數據預警。在這種情況下,實現分組TopN就顯得非常重要了,因此,使用了Spark聚合函數和排序算法實現了分布式TopN計算功能。    二.代碼實現 ...

Thu Nov 21 03:22:00 CST 2019 0 658
 
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