【神經網絡架構搜索】NAS-Bench-101: 可復現神經網絡搜索
去復現實驗。本文目標是通過引入NAS-Bench-101的方法來緩解以上問題。在NAS-Bench-10 ...
原文：NAS-Bench-101: Towards Reproducible Neural Architecture Search(可復現NAS數據集)
作者：Chris Ying Aaron Klein Esteban Real Eric Christiansen Kevin Murphy Frank Hutter 摘要 NAS需要大量的計算開銷，論文提出第一個公共NAS搜索的結構數據集：NAS Bench 包含 k個卷積結構，在CIFAR 數據集上多次對模型訓練和評估。 作用：使得可以再毫秒時間內從數據集查找評估模型的質量 代碼：https: ...
2019-12-13 10:43 0 440 推薦指數：
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