人臉相似度檢測主要是檢測兩張圖片中人臉的相似度,從而判斷這兩張圖片的對象是不是一個人。 在上一篇文章中,使用CNN提取人臉特征,然后利用提取的特征進行分類。而在人臉相似度檢測的工作中,我們也可以利用卷積神經網絡先提取特征,然后對提取的特征進行利用。 我們取fc7提取的4096維特 ...
近幾年來,興起了一股人工智能熱潮,讓人們見到了AI的能力和強大,比如圖像識別,語音識別,機器翻譯,無人駕駛等等。總體來說,AI的門檻還是比較高,不僅要學會使用框架實現,更重要的是,需要有一定的數學基礎,如線性代數,矩陣,微積分等。 幸慶的是,國內外許多大神都已經給我們造好 輪子 ,我們可以直接來使用某些模型。今天就和大家交流下如何實現一個簡易版的人臉對比,非常有趣 整體思路: 預先導入所需要的人臉 ...
2019-12-13 10:37 0 724 推薦指數:
人臉相似度檢測主要是檢測兩張圖片中人臉的相似度,從而判斷這兩張圖片的對象是不是一個人。 在上一篇文章中,使用CNN提取人臉特征,然后利用提取的特征進行分類。而在人臉相似度檢測的工作中,我們也可以利用卷積神經網絡先提取特征,然后對提取的特征進行利用。 我們取fc7提取的4096維特 ...
最近appium的使用越來越廣泛了,對於測試本身而言,斷言同樣是很重要的,沒有准確的斷言那么就根本就不能稱之為完整的測試了。那么目前先從最簡單的截圖對比來看。我這里分享下python的圖片相似度的代碼。目前我自己工作中全部是使用python的PIL庫,絕對很贊! #sudo pip ...
一峰大神的例子進行解釋,最后通過Python簡單實現百度百科和互動百科Infobox的余弦相似度計算。 ...
各種相似度計算的python實現 前言 在數據挖掘中有很多地方要計算相似度,比如聚類分析和協同過濾。計算相似度的有許多方法,其中有歐幾里德距離、曼哈頓距離、Jaccard系數和皮爾遜相關度等等。我們這里把一些常用的相似度計算方法,用python進行實現以下。如果是初學者,我認為把公式先寫 ...
在做文章系統的時候,很多時候需要為這篇文章推薦最相近的文章。 解決思路是:給文章設定關鍵詞然后模糊查詢進行匹配。找到包含這個關鍵詞的標題,然后給顯示出來,作為最接近的文章。 但是有問題:這樣的文章 ...
python 判斷圖片相似度一個十分簡單的示例 http://www.thinksaas.cn/topics/0/399/399804.html python 判斷圖片相似度一個十分簡單的示例,只是個例子,精度可能不是很高。主要介紹一下原理:先將圖片轉為 12x12像素的灰度圖片--獲取 ...
背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...