[轉] 為什么分類問題的損失函數采用交叉熵而不是均方誤差MSE？
這篇寫的比較詳細： from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 這篇文章中，討論的Cross Entropy損失函數常用於分類問題中，但是為什么它會在分類問題中這么有效呢？我們先從一個簡單的分類例子來入手。 1. 圖像分類任務 我們希望根據圖片 ...
原文：直觀理解為什么分類問題用交叉熵損失而不用均方誤差損失?
目錄 交叉熵損失與均方誤差損失 損失函數角度 softmax反向傳播角度 參考 博客：blog.shinelee.me 博客園 CSDN 交叉熵損失與均方誤差損失 常規分類網絡最后的softmax層如下圖所示，傳統機器學習方法以此類比， 一共有 K 類，令網絡的輸出為 hat y , dots, hat y K ，對應每個類別的概率，令label為 y , dots, y K 。對某個屬於 p ...
2019-12-12 22:26 1 1995 推薦指數：
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