由於yarn默認容器資源為最小核心數,即一個cpu, 所以我們要根據並行度去調整分配的cpu資源 程序如下:指定並行度為5,指定每個TM的slot數為2 -p 5 \ -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2 \ 所以雖然配置了2個slot(並發度 ...
一 概述 每個job提交到yarn上執行時,都會分配Container容器去運行,而這個容器需要資源才能運行,這個資源就是Cpu和內存。 CPU資源調度 目前的CPU被Yarn划分為虛擬CPU,這是yarn自己引入的概念,因為每個服務器的Cpu計算能力不一樣,有的機器可能是 其他機器的計算能力的 倍,然后可以通過多配置幾個虛擬內存彌補差異。在yarn中,cpu的相關配置如下。 yarn.nodem ...
2019-12-12 20:04 0 681 推薦指數:
由於yarn默認容器資源為最小核心數,即一個cpu, 所以我們要根據並行度去調整分配的cpu資源 程序如下:指定並行度為5,指定每個TM的slot數為2 -p 5 \ -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2 \ 所以雖然配置了2個slot(並發度 ...
資源參數調優 了解完了Spark作業運行的基本原理之后,對資源相關的參數就容易理解了。所謂的Spark資源參數調優,其實主要就是對Spark運行過程中各個使用資源的地方,通過調節各種參數,來優化資源使用的效率,從而提升Spark作業的執行性能。以下參數就是Spark中主要的資源參數,每個參數都對 ...
本文主要討論CDH集群的YARN調優配置,關於YARN的調優配置,主要關注CPU和內存的調優,其中CPU是指物理CPU個數乘以CPU核數,即Vcores = CPU數量*CPU核數。YARN是以container容器的形式封裝資源的,task ...
【場景】 Spark提交作業job的時候要指定該job可以使用的CPU、內存等資源參數,生產環境中,任務資源分配不足會導致該job執行中斷、失敗等問題,所以對Spark的job資源參數分配調優非常重要。 spark提交作業,yarn-cluster模式示例: ./bin ...
Spark調優主要分為開發調優、資源調優、數據傾斜調優、shuffle調優幾個部分。開發調優和資源調優是所有Spark作業都需要注意和遵循的一些基本原則,是高性能Spark作業的基礎;數據傾斜調優,主要講解了一套完整的用來解決Spark作業數據傾斜的解決方案;shuffle調優,面向 ...
摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在開發完Spark作業之后,就該為作業配置合適的資源了。Spark的資源參數,基本都可以在spark-submit命令中作為參數設置。很多Spark初學者,通常不知道該設置 ...
Spark性能調優之資源分配 性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調優 ...
1、背景 前一段時間觀察了一下資源中心CPU的利用率,入下圖 CPU峰值利用率在10%左右,有點資源浪費,所以進行了縮容。在節省了30%的硬件資源之后,服務大部分指標正常,但是超時量有點增長,有原來的每天50以內,變到了如今的250以內。所以來看一波小小的優化。 首先對比下縮容前后的變化 ...