K近鄰算法-KNN
何謂K近鄰算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，簡稱KNN算法，單從名字來猜想，可以簡單粗暴的認為是：K個最近的鄰居，當K=1時，算法便成了最近鄰算法，即尋找最近的那個鄰居。為何要找鄰居？打個比方來說，假設你來到一個陌生的村庄，現在你要找到與你有着相似特征的人群融入 ...
原文：K近鄰的決策邊界以及K的影響
決策邊界：例子引出 比如我的決策是：當華為Mate降價到 元的時候購買一個。對於這個問題，我的決策邊界是 元，也就是大於 元的時候我不會購買，但小於 元時我會選擇購買。類似的生活中的例子很多。 決策邊界分成兩大類，分別是線性決策邊界和非線性決策邊界。擁有線性決策邊界的模型我們稱為線性模型，反之非線性模型。 模型的泛化能力：可以簡單理解成 它在新的環境中的適應能力 ，當然這個環境需要跟已有的環境類似 ...
2019-12-12 17:38 0 277 推薦指數：
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