[paper reading] C-MIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection CVPR2019
MIL陷入局部最優，檢測到局部，無法完整的檢測到物體。將instance划分為空間相關和類別相關的子集。在這些子集中定義一系列平滑的損失近似代替原損失函數，優化這些平滑損失。 C-MIL learn ...
原文：[ICCV 2019] Weakly Supervised Object Detection With Segmentation Collaboration
新在ICCV上發的弱監督物體檢測文章，偷偷高興一下，貼出我的poster，最近有點忙，話不多說，歡迎交流 https: arxiv.org pdf . .pdf http: openaccess.thecvf.com content ICCV papers Li Weakly Supervised Object Detection With Segmentation Collaboration I ...
2019-12-12 16:23 1 337 推薦指數：
相關推薦
Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
for Weakly-Supervised Semantic Segmentation. NIPS, 2020 ...
Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization
Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization 2019-12-24 21:21:44 Paper: http://openaccess.thecvf.com ...
Few-shot Object Detection via Feature Reweighting (ICCV2019)
論文：https://arxiv.org/abs/1812.01866 代碼：https://github.com/bingykang/Fewshot_Detection 1.研究背景 深度卷積神經網絡最近在目標檢測方面的成功很大程度上依賴於大量帶有准確邊界框標注的訓練數據。當標記數據不足時 ...
CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation論文閱讀
論文簡介： 以image-level作為標簽的弱監督語義分割往往面臨目標區域估計不完整的問題。為了緩解這個問題，本文提出了一種對跨圖像間關系進行建模的方法。 該方法在同類別不同圖像之間建立像素級的 ...
論文筆記（3）：STC: A Simple to Complex Framework for Weakly-supervised Semantic Segmentation
論文題目是STC，即Simple to Complex的一個框架，使用弱標簽（image label）來解決密集估計（語義分割）問題。 2014年末以來，半監督的語義分割層出不窮，究其原因還是因為p ...
論文筆記（6）：Weakly-and Semi-Supervised Learning of a Deep Convolutional Network for Semantic Image Segmentation
這篇文章的主要貢獻點在於： 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box來進行訓練，並且得到了較好的結果，這樣可以代替用pixel-leve ...
Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Robust Temporal Feature Magnitude Learning
本篇論文收錄於ICCV2021，主要介紹了通過弱監督學習來檢測視頻異常，地址如下： Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10030 Code: https://github.com/tianyu0207/RTFM 以下是本人對這篇論文 ...