回歸分析的定義：回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 ...

回歸分析本質上就是一個函數估計的問題（函數估計包括參數估計和非參數估計），就是找出因變量（DV,Dependent Variable）和自變量（IV,Independent Variable）之間的因果關系。本文講兩種回歸分析的方法：一般線性回歸（ordinary linear ...

回歸分析 相關分析是研究兩個或兩個以上的變量之間相關程度及大小的一種統計方法 回歸分析是尋找存在相關關系的變量間的數學表達式，並進行統計推斷的一種統計方法 在對回歸分析進行分類時，主要有兩種分類方式： 根據變量的數目，可以分類一元 回歸、多元回歸 根據自變量與因變量 ...

相關分析 相關分析定義 相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對詳細有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。 相關關系是一種非確定性的關系，比如，以X和Y分別記一個人 ...

1.1 變量間的關系 互有聯系的變量之間根據其緊密程度的不同，可以有兩種關系，一種確定性關系，一種非確定性關系。 1.1.1 確定性關系 一個變量的變化能完全決定另一個變量的的變化。 ...

1. 邏輯回歸模型概述 　　邏輯回歸處理的是分類問題而不是回歸問題。 　　1.1 線性模型為何失效 　　　　在數學上，如果用 y 表示選擇的結果，那么 y 只有兩種可能的取值：0 或者 1 。這就是二元分類問題。 　　　　如果使用 線性回歸 模型解決二元分類問題，我們搭建的模型 ...

scikit-learn對於線性回歸提供了比較多的類庫，這些類庫都可以用來做線性回歸分析，本文就對這些類庫的使用做一個總結，重點講述這些線性回歸算法庫的不同和各自的使用場景。 　　　　線性回歸的目的是要得到輸出向量Y">YY和輸入特征X">XX之間的線性關系，求出線性回歸系數& ...

Ridge回歸 由於直接套用線性回歸可能產生過擬合，我們需要加入正則化項，如果加入的是L2正則化項，就是Ridge回歸，有時也翻譯為嶺回歸。它和一般線性回歸的區別是在損失函數上增加了一個L2正則化的項，和一個調節線性回歸項和正則化項權重的系數α。損失函數表達式如下： J(θ)=1/2(Xθ−Y ...