>> a=[1 2;3 4;5 6];>> b=ones(2,3)b = 1 1 1 1 1 1 >> a*b 矩陣的乘法ans = 3 3 3 7 7 7 11 11 11 ꁚԀ>> c=ones(3,2)c ...
sum a :矩陣里的數據求和prod a :乘積floor a :向上取整ceil a :向下取整max A, , :取每一列的最大值max A, , :取每一行的最大值max max A :矩陣里的最大值 ...
2019-12-11 20:27 0 262 推薦指數:
>> a=[1 2;3 4;5 6];>> b=ones(2,3)b = 1 1 1 1 1 1 >> a*b 矩陣的乘法ans = 3 3 3 7 7 7 11 11 11 ꁚԀ>> c=ones(3,2)c ...
矩陣的數學操作: Assumed: a為一個矩陣,m是一個向量 Log(a)——求每一個元素的對數 Exp(a)——以e為底的指數 1./a——求每個元素的導師 [a,b]=max(m)——m是一個向量,a為m當中最大的元素,b為a在m中的排列序號(已按從小到大排好) m< ...
add 矩陣加法,A+B的更高級形式,支持mask scaleAdd 矩陣加法,一個帶有縮放因子dst(I) = scale ...
A.*B A點乘B就是對應元素直接相乘 A.^2直接每個元素平方 log(e)=1 exp(1)=e abs(-1)=1 1*B做除法必須1./B [value,index]=max(a) ...
參考: https://blog.csdn.net/iszhenyu/article/details/78712228; 吳恩達機器學習視頻; 在學習機器學習的過程中,免不了要跟MATLAB、Octave打交道,這兩個工具都可以幫助我們很好的解決數值計算問題,兩者的語法也非常接近 ...
R語言是一門非常方便的數據分析語言,它內置了許多處理矩陣的方法。下面列出一些常用的矩陣操作方法示例。 矩陣的生成 矩陣的維度 矩陣的加減 矩陣的轉置 矩陣相乘 返回矩陣的對角 生成上三角或下三角 ...
Numpy 通過觀察Python的自有數據類型,我們可以發現Python原生並不提供多維數組的操作,那么為了處理矩陣,就需要使用第三方提供的相關的包。 NumPy 是一個非常優秀的提供矩陣操作的包。NumPy的主要目標,就是提供多維數組,從而實現矩陣操作。 NumPy’s main ...
octave:14> help plot'plot' is a function from the file C:\Octave\Octave3.6.4_gcc4.6.2\share\octave\3.6.4\m\plot\plot.m -- Function File: plot ...