比較的doc很多時,效率是非常低的。bert中的句子對任務其實就是一種交互式語義相似度計算模型,句子對 ...
. 自然地使用 CLS . cosine similairity . 長短文本的區別 . sentence word embedding . siamese network 方式 . 自然地使用 CLS BERT可以很好的解決sentence level的建模問題,它包含叫做Next Sentence Prediction的預訓練任務,即成對句子的sentence level問題。BERT也給出 ...
2019-12-11 11:08 0 4705 推薦指數:
比較的doc很多時,效率是非常低的。bert中的句子對任務其實就是一種交互式語義相似度計算模型,句子對 ...
1. BERT 語義相似度 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的預訓練模型,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要 ...
https://www.docin.com/p-1699190456.html 基於精確的點模式識別和TurningFunction的幾何形狀相似性判定問題 http://www.doc88.com/p-0952897045830.html ...
就可以得到句子表示,然后用一些metric(比如cosine)來計算相似度。但BERT在預訓練時的目標是t ...
分,侵刪) 一、背景 二、基本概念 三、語義相似度計算方法 四、參考文獻 一、 ...
這篇文章,專門講語義相似度問題。 先看場景: scene(一):用戶通過大眾點評,線上約了餐館,就餐后在上面發表了很多評論,評論中涉及了大量的餐館的問題,比如菜品質量,酒店衛生,服務等等。現在需要抽取之中的要點,然后反饋給商家。 scene(二):KB_QA的兩個問題:①獲取question ...
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余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間的夾角越小,那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...