原文:pytorch 中的Variable一般常用的使用方法

Variable一般的初始化方法,默認是不求梯度的 ...

2019-12-11 11:01 0 612 推薦指數:

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TensorFlow之Variable 使用方法

Varibale 使用方法 實例: 實例講解: 首先: #!/usr/bin/env python 這句話是指定python的運行環境,這種指定方式有兩種,一種是指定python的路徑---#!/usr/bin/python (這里需要說明的是: “/usr/bin ...

Tue Jun 07 18:37:00 CST 2016 5 40258
Pytorch 的 zero_grad 使用方法

Pytorch 為什么每一輪batch需要設置optimizer.zero_grad 根據pytorch的backward()函數的計算,當網絡參量進行反饋時,梯度是被積累的而不是被替換掉;但是在每一個batch時毫無疑問並不需要將兩個batch的梯度混合起來累積,因此這里就需要每個 ...

Tue Mar 09 18:12:00 CST 2021 0 1108
pytorch variable函數

torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.backward()進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度) x = Variable ...

Sat Jan 04 03:37:00 CST 2020 1 3652
jsp的C標簽一使用方法以及js接收servlet的對象及對象數字

jsp的C標簽一使用方法以及js接收servlet的對象及對象數組   由於現流行的javaWeb框架提倡前后端分離,比如在SpringMvc已經很少寫servlet的一些東西;目前 前端jsp中大多是一些純html和js,很少用到jstl的一堆東西,后端也僅僅處理一些前端 ...

Sat Sep 02 08:16:00 CST 2017 5 2680
pytorch的優化器optimizer使用方法

使用 torch.optim 創建一個optim 對象,這個對象會一直保持當前狀態或根據計算的梯度更新參數。 也是模型搭建模塊梯度走向,是模型迭代至關重要一部分。因此,本文為每個模塊自由設計學習率等參數問題進行探討。 本文首先給出探討問題及結論,然后分別解釋探討問題,具體 ...

Sat May 22 01:14:00 CST 2021 0 3895
Pytorch-張量的創建與使用方法

張量的創建及其基本類型 1.張量(Tensor)函數創建方法   張量最基本的創建方法和Numpy創建Array的格式一樣,都是創建函數(序列)的格式:張量創建函數: torch.tensor() 2.張量的類型   張量和數組類似,都有dtype方法,可返回張量類型.我們發現 ...

Thu Aug 19 21:43:00 CST 2021 0 174
 
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