利用python進行數據分析之數據聚合和分組運算
對數據集進行分組並對各分組應用函數是數據分析中的重要環節。 group by技術 pandas對象中的數據會根據你所提供的一個或多個鍵被拆分為多組，拆分操作是在對象的特定軸上執行的，然后將一個函數應用到各個分組並產生一個新值，最后所有這些函數的執行結果會被合並到最終的結果對象中 ...
原文：利用Python進行數據分析-Pandas(第六部分-數據聚合與分組運算)
對數據集進行分組並對各組應用一個函數 無論是聚合還是轉換 ，通常是數據分析工作中的重要環節。在將數據集加載 融合 准備好之后，通常是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的groupby功能，它使你能以一種自然的方式對數據集進行切片 切塊 摘要等操作。 關系型數據庫和SQL能夠如此流行的原因之一就是能夠方便地對數據進行連接 過濾 轉換和聚合。但是，像SQL這樣的查詢語言所能執行 ...
2019-12-11 08:59 0 292 推薦指數：
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