Flink Task 並行度
並行的數據流 Flink程序由多個任務（轉換/運算符，數據源和接收器）組成，Flink中的程序本質上是並行和分布式的。 在執行期間，流具有一個或多個流分區，並且每個operator具有一個或多個operator*子任務*。 operator子任務 ...
原文：spark內核篇-task數與並行度
每一個 spark job 根據 shuffle 划分 stage，每個 stage 形成一個或者多個 taskSet，了解了每個 stage 需要運行多少個 task，有助於我們優化 spark 運行 task 數 首先需要了解以下概念： RDD，彈性分布式數據集，多個 partition split，切片，HDFS 上文件為什么要切片，如何切片，參考我的博客hadoop 的 Split tex ...
2019-12-11 15:15 0 350 推薦指數：
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