原文:Python統計分析可視化庫seaborn(相關性圖,變量分布圖,箱線圖等等)

參考鏈接: https: www.cnblogs.com caiyishuai p .html 熱力圖: 參考鏈接:https: blog.csdn.net a article details plt.subplots figsize , 設置畫面大小,會使得整個畫面等比例放大的sns.heapmap 用來生成熱力圖df是DataFrame格式數據集df.corr 得到這個dataframe的相關 ...

2019-12-10 16:32 0 302 推薦指數:

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Python統計分析可視化seaborn(相關性變量分布圖線圖等等)

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一個建立在matplot之上,可用於制作豐富和非常具有吸引力統計圖形的PythonSeaborn旨在將可視化作為探索和理解數據的核心部分,有助於幫人們更近距離了解所研究的數據集。無論是在kaggle官網各項算法比賽中 ...

Sun Jul 14 22:18:00 CST 2019 0 15144
Python數據可視化seaborn ------ 多變量分布繪圖:stripplot()、swarmplot();線圖與小提琴;條形;點;多層面板分類:catplot函數、FacetGrid 類、PairGrid類;熱力圖

seaborn官方文檔:http://seaborn.pydata.org/api.html 繪制多變量分布圖   先繪制兩個變量分布圖,其中X變量為分類變量,Y為數值變量。   運行結果:      注意:觀察上圖不難發現,帶默認是有抖動的,即 jitter ...

Tue Aug 14 22:20:00 CST 2018 0 1302
數據可視化(直方圖、累積分布圖線圖、點陣圖)

1 可視化探索 1.1 直方圖 這是一種簡單快速探索數據分布的方式。以Insurance數據集中過的“索賠量”變量Claims為例,觀察該變量分布情況。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

Thu Sep 09 00:43:00 CST 2021 0 372
統計分析 -

如圖所示, 中間粗體黑色是 中位數, 顧名思義就是中間數, 長方型 底對應數的25%, 75%的數值(經過提序的) , 兩條 直線表示最小值,和最大值, 外面圓點表示異常值. 長方型被中位兩部份, 離中位近 說明 25%數都接近中位數 ...

Thu Mar 05 07:49:00 CST 2020 0 618
Seaborn分布數據可視化---散點分布圖

散點分布圖 綜合表示散點圖和直方分布圖。 Jointplot() 繪制二變量或單變量的圖形,底層是JointGrid()。 JointGrid() 創建圖形網格,用於繪制二變量或單變量的圖形,作用和Jointplot()一樣 ...

Fri Jan 07 20:38:00 CST 2022 0 1126
sns.jointplot()雙變量,也就是雙變量獨自的分布圖,以及這雙變量相關性

數據分析中常用做的方式實現相關性分析,即X軸設置為變量A,Y軸設置為變量B,做散點圖,由於散點圖中點的疊加顯示,往往還需要關注每個變量自身的分布情況,jointplot把描述變量分布圖變量相關的散點圖組合在一起,是相關性分析最常用的工具,圖片上還能展示回歸曲線,以及相關 ...

Mon Dec 07 18:06:00 CST 2020 0 1688
 
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