原文:Mysql分表查詢海量數據和解決方案

眾所周知數據庫的管理往往離不開各種的數據優化,而要想進行優化通常我們都是通過參數來完成優化的。那么到底這些參數有哪些呢 為此在本篇文章中課課家筆者就為大家簡單介紹MySQL,以供大家參考參考,希望能幫助到大家。 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M S,集群,負載均衡 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 現有 ...

2019-12-10 15:15 0 520 推薦指數:

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Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分布式DB方案

1) 分布式DB水平切中用到的主要關鍵技術:分庫,,M-S,集群,負載均衡 2) 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 3) 現有解決方式:通過數據提高網站性能,橫向擴展數據層 水平切DB,有效 ...

Wed Dec 03 23:35:00 CST 2014 0 3502
mysql數據解決方案--分庫(0)

; •負載均衡策略:可以降低單台機器的訪問負載,降低宕機的可能性; •集群方案解決數據庫宕機帶來的單點 ...

Sat Jun 01 03:08:00 CST 2019 0 461
海量數據解決方案

1. 緩存和頁面靜態化  數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存, 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來, 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取, 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。   緩存的使用方式 ...

Wed Feb 15 16:53:00 CST 2017 0 2589
mysql 海量數據的存儲和訪問解決方案

第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互 聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層已 經成為架構研發人員首選的方式。水平 ...

Mon Apr 11 07:48:00 CST 2016 0 6374
mysql查詢緩慢原因和解決方案

查詢速度慢的原因很多,常見如下幾種: 1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應。 3、沒有創建計算列導致查詢不優化。 4、內存不足 5、網絡速度慢 6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數據量) 7、鎖 ...

Sun Sep 27 04:10:00 CST 2020 0 3390
海量數據和高並發解決方案

ps :讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化   緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來,下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架2種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis,memcache等。   ps:空數據值 ...

Wed Jun 27 22:30:00 CST 2018 0 3256
海量數據分庫方案(一)算法方案

本文主要描述分庫的算法方案、按什么規則划分。循序漸進比較目前出現的幾種規則方式,最后第五種增量遷移方案是我設想和推薦的方式。后續章再講述技術選型和分庫后帶來的問題。 背景 隨着業務量遞增,數據量遞增,一個將會存下大量數據,在一個有一千萬行數據時,通過sql優化、提升機 ...

Tue Apr 28 20:33:00 CST 2020 0 1657
mysql數據分庫和 php解決方案

Mysql數據量過大時,就會面臨壓力分解,這時分庫是一個不錯的解決方案,現在我們就來談談Mysql如何分庫比較理想,然后再用php如何調用。 1,主從復制,讀寫分離對主庫修改數據查詢使用從庫。一主多從,來降低數據庫讀取壓力。2,分庫根據實體業務來分庫, ...

Wed Jan 09 22:03:00 CST 2019 0 937
 
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