1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M-S,集群,負載均衡 2) 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 3) 現有解決方式:通過數據切分提高網站性能,橫向擴展數據層 水平切分DB,有效 ...
眾所周知數據庫的管理往往離不開各種的數據優化,而要想進行優化通常我們都是通過參數來完成優化的。那么到底這些參數有哪些呢 為此在本篇文章中課課家筆者就為大家簡單介紹MySQL,以供大家參考參考,希望能幫助到大家。 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M S,集群,負載均衡 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 現有 ...
2019-12-10 15:15 0 520 推薦指數:
1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M-S,集群,負載均衡 2) 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 3) 現有解決方式:通過數據切分提高網站性能,橫向擴展數據層 水平切分DB,有效 ...
; •負載均衡策略:可以降低單台機器的訪問負載,降低宕機的可能性; •集群方案:解決了數據庫宕機帶來的單點 ...
1. 緩存和頁面靜態化 數據 量大 這個 問題 最 直接 的 解決 方案 就是 使用 緩存, 緩存 就是 將從 數據庫 中 獲取 的 結果 暫時 保存 起來, 在下 次 使用 的 時候 無需 重新 到 數據庫 中 獲取, 這樣 可以 大大 降低 數據庫 的 壓力。 緩存的使用方式 ...
第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互 聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層已 經成為架構研發人員首選的方式。水平 ...
查詢速度慢的原因很多,常見如下幾種: 1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應。 3、沒有創建計算列導致查詢不優化。 4、內存不足 5、網絡速度慢 6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數據量) 7、鎖 ...
ps :讀書筆記 海量數據解決方案 緩存和頁面靜態化 緩存就是把從數據庫中的數據暫時存起來,下次使用時無需在查詢數據庫。緩存分為程序直接保存到內存和框架框架2種。程序緩存一般使用currentHashMap直接保存到內存。框架緩存的話有redis,memcache等。 ps:空數據值 ...
本文主要描述分庫分表的算法方案、按什么規則划分。循序漸進比較目前出現的幾種規則方式,最后第五種增量遷移方案是我設想和推薦的方式。后續章再講述技術選型和分庫分表后帶來的問題。 背景 隨着業務量遞增,數據量遞增,一個表將會存下大量數據,在一個表有一千萬行數據時,通過sql優化、提升機 ...
當Mysql數據量過大時,就會面臨壓力分解,這時分庫分表是一個不錯的解決方案,現在我們就來談談Mysql如何分庫分表比較理想,然后再用php如何調用。 1,主從復制,讀寫分離對主庫修改數據,查詢使用從庫。一主多從,來降低數據庫讀取壓力。2,分庫分表根據實體業務來分庫,分表 ...