Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()
為什么有pad和pack操作？ 先看一個例子，這個batch中有5個sample 如果不用pack和pad操作會有一個問題，什么問題呢？比如上圖，句子“Yes”只有一個單詞，但是padding了多余的pad符號，這樣會導致LSTM對它的表示通過了非常多無用的字符，這樣得到的句子 ...
原文：pytorch中的pack_padded_sequence和pad_packed_sequence用法
pack padded sequence是將句子按照batch優先的原則記錄每個句子的詞，變化為不定長tensor，方便計算損失函數。 pad packed sequence是將pack padded sequence生成的結構轉化為原先的結構，定長的tensor。 其中test.txt的內容 具體參見如下代碼 ...
2019-12-10 10:31 0 1131 推薦指數：
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