背景 　　本文，主要介紹我之前在學校時候，研究的一些跟手寫數字識別相關的技術心得，主要涉及：數字圖像處理、特征提取、神經網絡等等相關的一些技術。。 　　雖然很多用到的還是網上現有的比較成熟的算法，但是在這些基礎上，我還是有做了不少算法上的改進的。。 　　並且為了寫這個項目，我當時還特地寫了 ...

一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽，構建模型進行學習，目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

Digit Recognizer 在kaggle網站中，competitions里點擊getting started會有一個Digit Recognizer（手寫數字識別）的題目，很適合入門。 The data files train.csv and test.csv ...

1. 知識點准備 在了解 CNN 網絡神經之前有兩個概念要理解，第一是二維圖像上卷積的概念，第二是 pooling 的概念。 a. 卷積 關於卷積的概念和細節可以參考這里,卷積運算有兩個非 ...

一。貝葉斯基本理論 二。看一個簡單的例題，只有一個特征(長度)。 對於貝葉斯方法來說，首先要知道類別的先驗概率，和類概率。 對於上述例題來說，p（x=10|w1）和p ...

Ｍnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...

手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度，從而實戰識別圖片上的數字 1.數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式： 將三維feature變成二維 28 ...