kafka節點信息： num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...

吞吐量 指在一次性能測試過程中網絡上傳輸的數據量的總和。 對於交互式應用來說，吞吐量指標反映的是服務器承受的壓力，在容量規划的測試中，吞吐量是一個重點關注的指標，因為它能夠說明系統級別的負載能力，另外，在性能調優過程中，吞吐量指標也有重要的價值。如一個大型工廠，他們的生產效率與生產速度很快 ...

Latency，中文譯作延遲。Throughput，中文譯作吞吐量。它們是衡量軟件系統的最常見的兩個指標。 延遲一般包括單向延遲（One-way Latency）和往返延遲（Round Trip Latency），實際測量時一般取往返延遲。它的單位一般是ms、s、min、h ...

（1）順序讀寫：基於磁盤的隨機讀寫確實很慢，但磁盤的順序讀寫性能卻很高，一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。（Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的，而不是隨機的寫入，這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。） （2）Page Cache:為了優化讀寫性能 ...

背景 在公司做的數據同步過程中，大部分是需要使用到Kafka做消息中間件，來實時做同步的，以及最近在做的實時消息推送給數倉，數倉需要准實時拿到數據進行分析，這些都離不開Kafka，但為什么我們第一時間就是想到了Kafka了，這么好用的原因是什么呢？我們就來分析一下吧，我自己也算做一個歸納總結 ...

1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的，這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間，只需很少的扇區旋轉時間，所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負責寫入數據，Kafka會將消息持久化到磁盤，保證不會丟失數據，Kafka采用了倆個技術提高寫入 ...

Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息，吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢？ 　　簡單來說有以下幾點原因： 　　1）、順序讀寫 　　　　Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的，這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...

參考 計算機網絡性能指標 計算機網絡性能指標 帶寬、速率、延遲、吞吐量、丟包率（無線驗收標准一般-75dbm，del<100ms，丟包率3%） 帶寬x延遲 決定着路上的數據的多少。 速率: 連接在網絡上的主機在數字信道上傳送數據位數的速率,也稱為data rate或bit rate ...