簡介 雙向最大匹配方法是基於詞典的分詞方法，按照一定的策略將分析的漢字串與字典里面的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。 根據掃描的方向可以分為正向最大匹配算法和逆向最大匹配 正向最大匹配算法（MM） 正向的方向定義是從字符串下標0到字符串末尾位置，取出字串與字典進行匹配 ...

中文分詞：最大匹配算法 （一）引言 分詞是自然語言處理中非常常見的操作，也是必不可少的文本數據預處理步驟。各國語言的表達方式和書寫方式截然不同，因此分詞的方式和難度也不同。英文分詞是最簡單的，因為每個單詞已經用空格自動分詞了，比如"I like Chinese" 這個句子已經被分成了三個單詞 ...

行查找。 下面以“我們在野生動物園玩”為例詳細說明一下正向與逆向最大匹配方法： 1、正向最大 ...

定義：在一個無向圖中，定義一條邊覆蓋的點為這條邊的兩個端點。找到一個邊集S包含最多的邊，使得這個邊集覆蓋到的所有頂點中的每個頂點只被一條邊覆蓋。S的大小叫做圖的最大匹配。 二分圖的最大匹配算法：設左邊集合為A集合，有邊集合為B集合。二分圖最大匹配常用的有兩種方法。 （1）第一種方法叫做匈牙利 ...

　　之所以研究這個算法，是因為最近在研究NLP中文的分詞，所謂分詞就是將一個完整的句子，例如“計算語言學課程有意思”，分解成一些詞組單元“計算語言學，課程，有，意思”。 “最大匹配法” 在中文分詞中有所應用，因此這里介紹一下。 　　“最大匹配法” 分為正向匹配和逆向匹配，這里先看正向匹配 ...

逆向最大匹配算法，中文分詞機械化分詞中最基本的算法，也是入門級別的算法。但是，在機械化分詞方面的效果，表現卻很好。尤其是在大文本的時候，一次取較多詞語進行匹配，因為大文本匹配成詞的概率遠遠高於小文本，所以會有很好的表現。IK分詞，在中文分詞領域里，只能算是皮毛，或者說是一個殼兒而已，根本不算真正 ...

前向最大匹配算法（Forward Max Match） 依賴於詞典匹配 # 前提條件 語句已經去掉特殊標點符號需要預先設置一個字典，然后根據字典進行匹配 # 算法原理 首先我們可以規定一個詞的最大長度，每次掃描的時候尋找當前開始的這個長度的詞來和字典中的詞匹配，如果沒有找到，就縮短 ...

的實現 # 前向最大匹配算法 result = [] i = 0 while i < ...