1.圖像旋轉與縮放 bm=imread("3.png"); %subplot(1,3,1); imshow(bm); %縮放圖片 %bt=imresize(bm,0.5,'nearest'); %圖片旋轉,第三個參數可選,逆時針旋轉 theta=30; bt=imrotate(bm ...
目錄 .利用imlincomb函數將圖像的灰度值放大 . 倍 .利用imlincomb函數計算兩幅圖像的平均值。 .圖像的加法運算 .利用imnoise函數對噪聲進行相加運算 .圖像的減法運算 .利用兩種函數去圖像的相減值和絕對值 .降低R圖像的亮度 .圖像的乘法運算 .圖像的除法運算 圖像的代數運算在圖像處理中有着廣泛的應用,它除了可以實現自身所需的算數操作,還能為許多復雜的圖像處理提供准備。 ...
2019-12-09 16:44 0 277 推薦指數:
1.圖像旋轉與縮放 bm=imread("3.png"); %subplot(1,3,1); imshow(bm); %縮放圖片 %bt=imresize(bm,0.5,'nearest'); %圖片旋轉,第三個參數可選,逆時針旋轉 theta=30; bt=imrotate(bm ...
圖像的代數運算是兩幅輸入圖像之間進行的點對點的加、減、乘、除運算后得到輸出圖像的過程。 一、圖像的加法運算 圖像相加一般用於對同一場景的多幅圖像求平均效果,以便有效地降低具有疊加性質的隨機噪聲。 代碼如下: clear all; close all; I1 = imread ...
最近學習了用MATLAB來對圖像進行簡單的線性運算。 首先就是最賤的的關於圖像的相加相減,個人認為兩張圖片的合成真的是P圖神技能啊! 兩張圖片的加法運算 clc;close all;clear all;A=imread('couple.bmp');B=imread ...
1.圖像的點運算 1.內容: 對一灰度圖像,通過選擇不同的灰度變換函數s=T(r)實現圖像的灰度變換范圍線性擴展和非線性擴展,以及圖像的灰度倒置和二值化 2.實驗方法: 1.選擇一幅圖像lena.jpg,設置輸入輸出變換的灰度級范圍,a=0.3,b=0.6,c=0.1,d=0.9。2.設置 ...
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圖像減法運行涉及到imsubtract函數 實現代碼如下: clear all; %關閉當前所有圖形窗口,清空工作空間變量,清除工作空間所有變量 clc close all; A=imread('cameraman.tif'); B=imread ...
如果您覺得本文不錯,幫忙點贊哦! 一. 圖像形態學處理 —— 膨脹和腐蝕 圖解圖像腐蝕和膨脹 ↑ 二. 開運算與閉運算: 開運算:先腐蝕后膨脹,能夠消除圖像區域外的小白點(噪聲)。 閉運算:先膨脹后腐蝕,能夠消除圖像 ...
前言:本篇博客先介紹濾波器濾除噪聲,再介紹濾波器復原,側重於程序的實現。 一:三種常見的噪聲 二:空間域濾波 空間域濾波復原是在已知噪聲模型的基礎上,對噪聲的空間域進行濾波。空間域濾波復原方法主要包括: 均值濾波器 算術均值濾波器 ...