TSR交通標志檢測與識別 說明: 傳統圖像處理算法的TSR集成在在ARM+DSP上運行,深度學習開發的TSR集成到FPGA上運行。 輸入輸出接口 Input: (1)圖像視頻分辨率(整型int) (2)圖像視頻格式(RGB,YUV,MP4等) (3)攝像頭標定參數(中心位置 ...
數據集介紹 關於交通標識的數據集 一共有 個類別 從數字的每一個類別中隨機抽取一張圖片觀察 可以看到圖片中存在一些因素可能會對我們模型的准確度造成影響。 圖片有亮有暗,這可能是時間早晚 或者天氣的影響 凸顯有大有小,這應該是由於攝像頭距離標示牌的遠近不同 角度視角不同 有的圖片是是傾斜的 有些圖片很模糊不清晰 可能會有遮擋 查看每個類別的數據量分布 有的數據的量占比較少,我們可以考慮擴充數據量的方 ...
2019-12-09 15:48 0 242 推薦指數:
TSR交通標志檢測與識別 說明: 傳統圖像處理算法的TSR集成在在ARM+DSP上運行,深度學習開發的TSR集成到FPGA上運行。 輸入輸出接口 Input: (1)圖像視頻分辨率(整型int) (2)圖像視頻格式(RGB,YUV,MP4等) (3)攝像頭標定參數(中心位置 ...
2020-09-21 目標檢測(Object Detection)和目標跟蹤(Object Tracking)的區別 Object Recognition: which object is ...
ua識別(瀏覽器標識識別) 一、總結 1、瀏覽器標識(UA):可以使得服務器能夠識別客戶使用的操作系統及版本、CPU 類型、瀏覽器及版本、瀏覽器渲染引擎、瀏覽器語言、瀏覽器插件,從而判斷用戶是使用電腦瀏覽還是手機瀏覽,讓網頁作出自動的適應。 設置成哪個(Android、iphone、ipad ...
目標識別(objec recognition)是指明一幅輸入圖像中包含哪類目標。其輸入為一幅圖像,輸出是該圖像中的目標屬於哪個類別(class probability)。 目標檢測(object detection)除了要告訴輸入圖像中包含哪類目標外,還要框出該目標的具體位置(bounding ...
地面標識檢測與識別算法 輸入輸出接口 Input: (1)圖像視頻分辨率(整型int) (2)圖像視頻格式(RGB,YUV,MP4等) (3)攝像頭標定參數(中心位置(x,y)和5個畸變 系數(2徑向,2切向,1棱向),浮點型float) (4)攝像頭初始化參數(攝像頭初始位置和三個 ...
接着極驗滑塊坐標識別(一) 在上一篇文章中我們采用了ajax斷點並沒有攔截到刷新驗證碼的代碼。 換一種思路,刷新驗證碼后會加載一個帶回調函數的js文件。 chrome的開發者工具中有強大的事件監聽斷點。 上面紅框圈起來的就是所有可以捕獲的監聽事件。 往下翻有一個Script ...
由於該項目是針對中小學生競賽並且是第一次舉行,所以識別的目標交通標志僅僅只有直行、右轉、左轉和停車讓行。 整體流程如下: 數據集收集(包括訓練集和測試集的分類) 圖像預處理 圖像標注 根據標注分割得到目標圖像 HOG特征提取 訓練得到模型 將模型帶入識別算法進行 ...