緩存一致性
緩存架構 現代CPU都有多個核及多級緩存L1、L2、L3等，其中L1一般是每個核專用的，考慮簡化的模型如下圖： 一致性問題 假設CPU0 CPU1同時讀了內存中的某段內容x=0，這時它們的緩存中都有該內容的副本0，然后CPU0將x的內容改為1，如下圖： 這時如果CPU1需要再去訪問x的值 ...
原文：5 分鍾快速學習，緩存一致性優化方案！
緩存操作 讀緩存 讀緩存可以分為兩種情況命中 cache hit 和未命中 cache miss ： 緩存命中 首先從緩存中獲取數據 將緩存中的數據返回 緩存未命中 首先從緩存中獲取數據 此時緩存未命中，從數據庫獲取數據 將數據寫入緩存 返回數據 讀緩存的的處理由緩存中有沒有數據 決定，如果緩存中有數據那就是緩存命中，如果沒有那就是緩存未命中： 寫緩存 寫緩存可以分為更新緩存和刪除緩存。 更新緩存 ...
2019-12-09 11:02 0 710 推薦指數：
相關推薦
緩存一致性解決方案雜談
緩存一致性的問題一直是比較困擾人的一個問題，接下來就和大家討論下緩存一致性的各種問題。 1.1 為什么使用緩存 在互聯網電商公司，對於數據的讀取是非常頻繁的。磁盤IO的瓶頸會限制在高並發請求的有效響應，因此此刻使用離內存更近的存儲方式是減少數據傳輸時間，提高效率的有效和最常用的方式 ...
MESI（緩存一致性協議）
概述 由於內存的運行速度和CPU的運行速度相差太多，所以現代計算機CPU都不是直接操作內存，而是直接操作寄存器和高速緩存，如果只有一個CPU這個事情就很簡單，但是如果計算機中有多個核，那每個CPU都從主內存中讀取了同一個變量，如何保證緩存的一致性，就變得非常麻煩，現在常用的解決辦法有兩種 ...
Redis 緩存更新一致性
當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。 在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載並發安全性 ...
緩存一致性協議
##################################################### 二、緩存概念。 緩存就是數據交換的緩沖區（稱作Ca ...
Redis 緩存更新一致性
當執行寫操作后，需要保證從緩存讀取到的數據與數據庫中持久化的數據是一致的，因此需要對緩存進行更新。 因為涉及到數據庫和緩存兩步操作，難以保證更新的原子性。所以在設計更新策略時，我們需要考慮多個方面的問題: 對系統吞吐量的影響：比如更新緩存策略產生的數據庫負載小於刪除緩存策略的負載 ...
緩存一致性協議
緩存一致性協議 為什么需要緩存一致性協議 多個線程並發訪問一個共享變量時,這些線程的執行處理器上的高速緩存各自都會保留一份共享變量的副本,這帶來一個問題,一個處理器對共享變量進行修改,其他處理器如何察覺到該更新並做出適當反應,以確保后續處理器讀取到這個共享變量時可以讀取到這個更新 ...
緩存一致性協議（MESI）
行運算 4.CPU會將數據刷新回緩存，並在一定的時間周期之后刷新回內存 緩存一致性協議發展背景現在的CPU基 ...