目錄 一 摘言 二 雜記 三 問題定義和一些准備工作 四 模型真思想 . 大概了解 . 具體過程： . 使用GCN對比的算法： 五 實驗部分 . 實驗設置 六 參考文獻 一 摘言 之前協同過濾利用user item交互歷史很好的表示了user和item。但是由於用戶行為的稀疏性，效果提升有限。 隨着社交網絡的發展，social recommendation system被提出，利用user的周圍 ...
2019-12-09 09:32 0 337 推薦指數：
SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW ...
Diffusion-Convolutional Neural Networks （傳播-卷積神經網絡）2018-04-09 21:59:02 1. Abstract: 我們提出傳播-卷積神經網絡（DCNNs），一種處理 graph-structured data 的新模型 ...
DCNN 主要思想： 這是一篇基於空間域的圖神經網絡，聚合方式通過采樣（hop）1~k 階的鄰居並同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者將不同的 ...
A Neural Probabilistic Language Model，這篇論文是Begio等人在2003年發表的，可以說是詞表示的鼻祖。在這里給出簡要的譯文 A Neural Probabilistic Language Model 一個神經概率語言模型 摘 ...
pdf:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks(SR-GNN) 參考博客:https://sxkdz.github.io/research/SR-GNN/ 摘要 基於會話的推薦問題旨在預測基於匿名會話 ...
Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文傑，馮福利，何向南，聶禮強，蔡達成 WSDM‘21 新加坡國立大學，中國科學技術大學，山東大學 論文鏈接：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
動機 本文是2022年WWW的一篇論文。用戶與物品的交互通常由多種意圖驅使，但是這些意圖通常是潛在的，為了研究意圖對序列推薦的作用，作者提出了一個通用范式ICL，它的核心思想是學習到用戶的意圖並通過 ...
Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD'21 Texas A&M University 論文鏈接：http ...
