Matlab實現直方圖規定化
均衡化是直方圖規定化的特例，理想狀態下原圖直方圖均衡化和標准圖均衡化后對應的直方圖應該是相等的，通過求得 ...
原文：直方圖均衡化與直方圖規定化的MATLAB實現
目錄 .直方圖均衡化 .直方圖規定化 .直方圖均衡化 對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內像元值的數量大致相等就是直方圖的均衡化。原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強，而兩側的谷底部分對比度降低，輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖：如果輸出數據分段值較小，會產生粗略的分類的視覺效果。 在MATLAB中，histeq函數用於直方圖的均衡化。 實現代碼如下 從MATLAB ...
2019-12-08 15:47 0 965 推薦指數：
相關推薦
直方圖繪圖與直方圖的均衡化、規定化
1.使用imhist()函數求圖片直方圖的時候，如果是RGB彩色圖，則要首先調用rgb2gray()函數將其轉化為灰度圖。 eg: View Code 執行結果如下： 2.bar可以用作繪制條狀圖、stem()函數繪制桿狀圖、plot()函數用來 ...
直方圖均衡化與直方圖規定化
直方圖均衡化 直方圖均衡化是將灰度值分布動態范圍偏小的圖像（如灰度值集中在直方圖右部，此時圖像過於明亮）擴大其動態范圍，改變后的圖像的灰度級數有可能降低。灰度統計直方圖是一個1-D的離散函數，表達式為： 。 令r為輸入的灰度變量，s為輸出的灰度變量，pr(r) 和 ps(s) 分別表示灰度隨機變量r和s的概率密度函數，需求灰度變量 r -> s 的映射關系。若滿足可微 ...
直方圖均衡化及matlab實現
在處理圖像時，偶爾會碰到圖像的灰度級別集中在某個小范圍內的問題，這時候圖像很難看清楚。比如下圖： 它的灰度級別，我們利用一個直方圖可以看出來（橫坐標從0到255，表示灰度級別，縱坐標表示每個灰度級別的像素出現個數） 可以看出，上圖是由於灰度級過於集中，導致圖片難以看清。 這時候 ...
matlab實現直方圖均衡化
matlab函數用法： J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n，默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...
Matlab實現直方圖均衡化
matlab程序如上，結果如下： ...
Matlab實現直方圖均衡化
直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道（K）求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...