pointnet與++最全介紹: https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/category/1579208.html 原理視頻文字版:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/12002469.html 代碼與原理 ...
介紹 組成 .PointNet classification network分類網絡 part segmentation network 數據集 .point clouds sampled from D shapes .ShapeNetPart dataset. 結構 其主要分成以下三部分: 數據處理 model構建 結果選擇 數據處理 將點雲處理成程序可用的格式,具體實現在 provider. ...
2019-12-08 14:29 2 623 推薦指數:
pointnet與++最全介紹: https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/category/1579208.html 原理視頻文字版:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/12002469.html 代碼與原理 ...
無序性:雖然輸入的點雲是有順序的,但是顯然這個順序不應當影響結果。點之間的交互:每個點不是獨立的,而是與其周圍的一些點共同蘊含了一些信息,因而模型應當能夠抓住局部的結構和局部之間的交互。變換不變性:比 ...
針對點雲無序性—采用maxpooling作為對稱函數。最大池化操作保留最大值,不管順序如何變化,最大值不會改變。 針對剛體變化—對齊網絡T-net 特征提取階段采用MLP,這種結構用到 ...
簡介 3D展示有以下幾種常見情況: multi-view images(多視角的圖片)+2D CNN:圖片表示3D數據存在失真。 vulmetric data(3D體素)+3D CNN: ...
PointNet網絡深度學習在點雲處理上的先驅,這個團隊又提出了PointNet++模型。以下是我學習之余的總結,一是理清自己的思路,二是於無意看到這篇博文的您一起學習。 一、PointNet的問題 一般提出新的模型,總是要分析原有模型的不足,是的。 由PointNet網絡結構可以看出,網絡 ...
簡介 這是在閱讀完Ruizhongtai Qi的博士論文《DEEP LEARNING ON POINT CLOUDS FOR 3D SCENE UNDERSTANDING》后的一篇讀書筆記。這篇論文 ...
PointNet架構 PointNet主要架構如下圖所示: 主要包含了點雲對齊/轉換、mpl學習、最大池化得到全局特征三個主要的部分。 -T-Net用於將不同旋轉平移的原始點雲和點雲特征進行規范化; mpl是多層感知機,n個共享的mpl用於處理n個點/特征; max ...
一篇講原理很好的博文 https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html ...