原文:CAP原理與最終一致性 強一致性 弱一致性

CAP原理中,有三個要素: 一致性 Consistency 可用性 Availability 分區容忍性 Partition tolerance CAP原理指的是,這三個要素最多只能同時實現兩點,不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時,必須做出取舍。而對於分布式數據系統,分區容忍性是基本要求,否則就失去了價值。因此設計分布式數據系統,就是在一致性和可用性之間取一個平衡。對於大多數web應用,其 ...

2019-12-07 22:21 0 537 推薦指數:

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強一致性一致性最終一致性

強一致性一致性最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值; 一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...

Fri Mar 31 22:42:00 CST 2017 2 2837
強一致性、順序一致性一致性和共識

1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)問題中的數據一致性。可以分為強一致性、順序一致性一致性。 1.1 強一致性(Strict Consistency)也稱為: 原子一致性(Atomic Consistency)線性 ...

Wed May 06 06:42:00 CST 2020 0 760
HBase——強一致性詳解

Hbase是一個強一致性數據庫,不是“最終一致性”數據庫,官網給出的介紹: “Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very ...

Tue Aug 11 22:47:00 CST 2015 1 11003
最終一致性解決實例

1. 規避分布式事務——業務整合 業務整合方案主要采用將接口整合到本地執行的方法。拿問題場景來說,則可以將服務 A、B、C 整合為一個服務 D 給業務,這個服務 D 再通過轉換為本地事務的方式,比如 ...

Tue Dec 24 00:56:00 CST 2019 0 385
最終一致性方案

消息發送一致性 微服務架構下,需要通過網絡進行通信,就自然引入了數據傳輸的不確定性,也就是CAP原理中的P-分區容錯,而這里的消息發送一致性是可靠消息的保證。 生成消息的業務動作與消息發送的一致(e.g: 如果業務操作成功,那么由這個業務操作所產生的消息一定會成功投遞出去,否則就丟失消息 ...

Tue Dec 24 00:57:00 CST 2019 0 749
最終一致性的實現方案

。 在分布式系統來說,如果不想犧牲一致性CAP 理論告訴我們只能放棄可用,這顯然不能接受。為了便於討 ...

Wed Mar 30 08:05:00 CST 2022 0 1493
最終一致性的實現方案

,如果不想犧牲一致性CAP 理論告訴我們只能放棄可用,這顯然不能接受。為了便於討論問題,先簡單介紹下數 ...

Thu Nov 26 17:54:00 CST 2020 0 2171
 
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