TF-池化函數 tf.nn.max_pool 的介紹
轉載自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN當中的最大值池化操作，其實用法和卷積很類似 有些地方可以從卷積去參考【TensorFlow】tf.nn ...
原文：CNN之池化層tf.nn.max_pool | tf.nn.avg_pool | tf.reduce_mean | padding的規則解釋
摘要：池化層的主要目的是降維，通過濾波器映射區域內取最大值 平均值等操作。 均值池化：tf.nn.avg pool input,ksize,strides,padding 最大池化：tf.nn.max pool input,ksize,strides,padding input:通常情況下是卷積層輸出的featuremap，shape batch,height,width,channels 假定這 ...
2019-12-07 22:18 0 302 推薦指數：
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