之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...
之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https: www.cnblogs.com dengshunge p .html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋:https: github.com Dengshunge mySSD pytorch 搭建SSD的項目,可以分成以下四個 ...
2019-12-11 22:48 3 535 推薦指數:
之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...
ssd是經典的one-stage目標檢測算法,作者是基於caffe來實現的,這需要加入新的層來完成功能,caffe自定義層可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定義如smoothl1layer,又使用了python定義,如proposaltargetlayer ...
之前,對SSD的論文進行了解讀,可以回顧之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 為了加深對SSD的理解,因此對SSD的源碼進行了復現,主要參考的github項目是ssd.pytorch。同時,我自己對該項目增加了大量注釋 ...
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源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如圖所示,cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G(X->Y)和F(Y->X),兩個判別器Dx和Dy 生成器部分:網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程,中間 ...
Fork版本項目地址:SSD 參考自集智專欄 一、SSD基礎 在分類器基礎之上想要識別物體,實質就是 用分類器掃描整張圖像,定位特征位置 。這里的關鍵就是用什么算法掃描,比如可以將圖片分成若干網格,用分類器一個格子、一個格子掃描,這種方法有幾個問題: 問題1 : 目標正好 ...
Fork版本項目地址:SSD 作者使用了分布式訓練的寫法,這使得訓練部分代碼異常臃腫,我給出了部分注釋。我對於多機分布式並不很熟,而且不是重點,所以不過多介紹,簡單的給出一點訓練中作者的優化手段,包含優化器選擇之類的。 一、滑動平均 # =================================================================== ...
源碼鏈接: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取碼:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上兩個連接是一樣的,只不過百度盤中的包含voc數據 ...