深度學習基礎（CNN詳解以及訓練過程1）
深度學習是一個框架，包含多個重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷積神經網絡 AutoEncoder自動編碼器 Sparse Coding稀疏編碼 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機 ...
原文：CNN基礎四：監測並控制訓練過程的法寶——Keras回調函數和TensorBoard
訓練模型時，很多事情一開始都無法預測。比如之前我們為了找出迭代多少輪才能得到最佳驗證損失，可能會先迭代 次，迭代完成后畫出運行結果，發現在中間就開始過擬合了，於是又重新開始訓練。 類似的情況很多，於是我們想要實時監測訓練動態，並能根據訓練情況及時對模型采取一定的措施。Keras中的回調函數和tf的TensorBoard就是為此而生。 Keras回調函數 回調函數 callbacks 是在調用fit ...
2019-12-05 09:58 0 475 推薦指數：
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09 使用Tensorboard查看訓練過程
打開Python Shell，執行以下代碼： 執行上述代碼，會在“當前路徑/logs”目錄下生成一個events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在當前目錄新建“查看訓練過程.bat”，里面輸入 ...
學習CNN系列二：訓練過程
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keras寫的代碼訓練過程中loss出現Nan
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