在高性能計算領域,GPU因為其架構的原因,在並行計算領域正發揮越來越多的用途,比如進行大量計算的游戲、繪圖、圖像算法等方面,采用GPU進行加速可以得到顯著的性能提高。如今,Nvidia顯卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用並行計算架構。 下面在學習《深入淺出CUDA》的基礎上初次 ...
簡介 參考:https: developer.download.nvidia.com assets cuda files reduction.pdf NVIDIA 官方有一個PPT是介紹reduce sum,就是對數組進行求和。這個在串行程序里面非常簡單的程序,在並行里面實現卻有很多的技巧。PPT的最后給出了最終優化的版本,非常值得學習,但是網上幾乎沒有運行這個程序的demo。這里給出一個簡單的d ...
2019-12-04 19:51 0 354 推薦指數:
在高性能計算領域,GPU因為其架構的原因,在並行計算領域正發揮越來越多的用途,比如進行大量計算的游戲、繪圖、圖像算法等方面,采用GPU進行加速可以得到顯著的性能提高。如今,Nvidia顯卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用並行計算架構。 下面在學習《深入淺出CUDA》的基礎上初次 ...
對於實現數組求和,我們常用的思路是通過for、while,對數組進行迭代,依次將他們的值加起來,下面列舉常用的兩種方法 第一種: 第二種: 經時間對比驗證,此兩種方法耗時較多。 安利一種新方法,reduce方法。 對數組中的所有元素調用指定的回調函數。該回 ...
歸約算法的基本思想是,對一個輸入數組執行某種計算,然后產生一個更小的結果數組。當大量的數進行加和計算時,可以利用歸約算法,多線程同時進行求和計算,使得時間復雜度下降。 算法思想如下: 設數據總數為N,輸入數組為a[N]。首先啟用N/2個線程,對於第i個線程,計算 a[i ...
本文轉載請注明出處 —— polobymulberry-博客園 0x00 - 前言 最近想優化ORB-SLAM2,准備使用並行計算來提高其中ORB特征提取的速度。之前對並行計算方面一竅不通。借此機會,學習一下基本的並行編程。 在選擇並行編程的工具時,需要考慮以下問題:即該工具盡量不要使 ...
思路如下: 給定一個含有n個元素的整型數組a,求a中所有元素的和。問題的難點在於如何使用遞歸上。如果使用遞歸,則需要考慮如何進行遞歸執行的開始以及終止條件,首先如果數組元素個數為0,那么和為0。同時,如果數組元素個數為n,那么先求出前n-1個元素之和,再加上a[n-1]即可。此時可以完成遞歸 ...
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先上一個例子,這段代碼是為了評估一個預測模型寫的,詳細評價說明在 https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain/details/evaluation, ...
關於數組求和問題的幾種辦法 1、最普通的for循環 2.函數式編程map-reduce 3 、forEach迭代: 4、eval方法: ...