原文:邏輯回歸(Logistic Regression)二分類原理,交叉熵損失函數及python numpy實現

本文目錄: . sigmoid function logistic function .邏輯回歸二分類模型 .神經網絡做二分類問題 .python實現神經網絡做二分類問題 . sigmoid unit 對於一個輸入樣本 X x ,x , ..., x n ,sigmoid單元先計算 x ,x , ..., x n 的線性組合: z bf w T bf x w x w x ... w n x n 然 ...

2019-12-04 16:52 0 675 推薦指數:

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matlab-邏輯回歸二分類Logistic Regression

邏輯回歸二分類 今天嘗試寫了一下邏輯回歸分類,把代碼分享給大家,至於原理的的話請戳這里 https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 (在這片博客的基礎上我加了一丟丟東西)。 用到的預測函數為 其中,h為預測函數 ...

Wed Mar 27 01:13:00 CST 2019 0 4075
二分分類中的logistic回歸regression

最簡單的基礎 以圖像為例,輸入三個矩陣 紅綠藍,(64*64)*3的像素亮度值---》特征向量值---X【】(64*64*3長度的一維向量)訓練一個分類器輸入為特征向量,輸出為0,1代表是不是貓。 Z=W^T*X+b---->b為R實數W->R*n_x,X->R*n_x ...

Sun Sep 03 05:36:00 CST 2017 0 1083
交叉損失函數的求導(Logistic回歸)

前言 最近有遇到些同學找我討論sigmoid訓練多標簽或者用在目標檢測中的問題,我想寫一些他們的東西,想到以前的博客里躺着這篇文章(2015年讀研時機器學課的作業)感覺雖然不夠嚴謹,但是很多地方還算直觀,就先把它放過來吧。 說明: 本文只討論Logistic回歸交叉,對Softmax回歸 ...

Thu Aug 05 19:01:00 CST 2021 2 170
二分類Logistic回歸模型

  Logistic回歸屬於概率型的非線性回歸,分為二分類和多分類回歸模型。這里只講二分類。   對於二分類Logistic回歸,因變量y只有“是、否”兩個取值,記為1和0。這種值為0/1的二值品質型變量,我們稱其為二分類變量。   假設在自變量$x_{1}, x_{2}, \cdots ...

Tue Sep 03 23:22:00 CST 2019 0 6306
Logistic Regression邏輯回歸)中的損失函數理解

問題:線性回歸中,當我們有m個樣本的時候,我們用的是損失函數是但是,到了邏輯回歸中,損失函數一下子變成那么,邏輯回歸損失函數為什么是這個呢? 本文目錄 1. 前置數學知識:最大似然估計 1.1 似然函數 1.2 最大似然估計 2. 邏輯回歸損失函數 ...

Wed Aug 18 01:13:00 CST 2021 0 291
(七)詳解pytorch中的交叉損失函數nn.BCELoss()、nn.BCELossWithLogits(),二分類任務如何定義損失函數,如何計算准確率、如何預測

最近在做交叉的魔改,所以需要好好了解下交叉,遂有此文。 關於交叉的定義請自行百度,相信點進來的你對其基本概念不陌生。 本文將結合PyTorch,介紹離散形式的交叉二分類以及多分類中的應用。注意,本文出現的二分類交叉和多分類交叉,本質上都是一個東西,二分類交叉可以看作是多分類交叉 ...

Sun May 16 10:51:00 CST 2021 2 20383
邏輯回歸模型(Logistic Regression)及Python實現

邏輯回歸模型(Logistic Regression)及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型   在分類問題中,比如判斷郵件是否為垃圾郵件,判斷腫瘤是否為陽性,目標變量是離散的,只有兩種取值,通常會編碼為0和1。假設我們有一個特征X,畫出散點圖 ...

Mon Feb 29 00:53:00 CST 2016 1 13620
 
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