原文:分層聚類算法(Hierarchical clustering)

原文鏈接:https: blog.csdn.net u article details 參考文章:http: www. doc.com content .shtml . 分層聚類算法簡介 分層聚類法就是對給定數據對象的集合進行層次分解,根據分層分解采用的分解策略,分層聚類法又可以分為凝聚的 agglomerative,即自上而下 和分裂的 divisive,即自下而上 分層聚類。 其有點是可以將結 ...

2019-12-03 20:49 0 948 推薦指數:

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層次聚類 Hierarchical Clustering

-------------------------------- 不管是GMM,還是k-means,都面臨一個問題,就是k的個數如何選取?比如在bag-of-words模型中,用k-means訓練碼書,那么應該選取多少個碼字呢?為了不在這個參數的選取上花費太多時間,可以考慮層次聚類 ...

Sat Oct 14 03:53:00 CST 2017 0 2104
機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering

0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters,后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類: Divisive 層次聚類:又稱自頂向下(top-down)的層次聚類,最開始所有 ...

Thu Mar 11 03:14:00 CST 2021 0 1046
Python-層次聚類-Hierarchical clustering

層次聚類算法: 給定要聚類的N的對象以及N*N的距離矩陣(或者是相似性矩陣), 層次式聚類方法的基本步驟(參看S.C. Johnson in 1967)如下: 將每個對象歸為一類, 共得到N類, 每類僅包含一個對象. 類與類 ...

Mon Nov 25 07:12:00 CST 2013 2 15963
三種常見的聚類算法的python實現 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids

聚類是機器學習、數據挖掘相關的一類很常見的問題。關於聚類算法的介紹這里就不多寫了,因為無論是教科書還是網絡上都有太多的資料了。這里,用一個《Programming Collective Intelligence》中的聚類例子,寫幾個經典聚類算法的實現,分別 ...

Thu Apr 11 04:08:00 CST 2013 3 16000
漫談 Clustering (5): Hierarchical Clustering

系列不小心又拖了好久,其實正兒八經的 blog 也好久沒有寫了,因為比較忙嘛,不過覺得 Hierarchical Clustering 這個話題我能說的東西應該不多,所以還是先寫了吧(我准備這次一個公式都不貼 )。Hierarchical Clustering 正如它字面上的意思那樣,是層次化 ...

Fri Dec 18 05:31:00 CST 2015 0 1765
聚類算法(Spectral Clustering)

聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖,使子圖內部盡量相似,而子圖間距離盡量距離較遠,以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同,可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut ...

Wed Jun 26 08:02:00 CST 2013 12 27320
層次聚類算法(agglomerative clustering)

層次聚類算法與之前所講的順序聚類有很大不同,它不再產生單一聚類,而是產生一個聚類層次。說白了就是一棵層次樹。介紹層次聚類之前,要先介紹一個概念——嵌套聚類。講的簡單點,聚類的嵌套與程序的嵌套一樣,一個聚類中R1包含了另一個R2,那這就是R2嵌套在R1中,或者說是R1嵌套了R2。具體說怎么算嵌套 ...

Fri Jan 11 03:51:00 CST 2013 0 3207
聚類算法(Spectral Clustering)

聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖,使子圖內部盡量相似,而子圖間距離盡量距離較遠,以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同,可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut(如后 ...

Wed Jun 17 03:52:00 CST 2015 0 2749
 
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