『TensotFlow』RNN/LSTM古詩生成
往期RNN相關工程實踐文章 『TensotFlow』基礎RNN網絡分類問題 『TensotFlow』RNN中文文本_上 『TensotFlow』基礎RNN網絡回歸問題 『TensotFlow』 ...
原文：基於 LSTM 輕松生成各種古詩
整個過程分為以下步驟完成： 語料准備 語料預處理 模型參數配置 構建模型 訓練模型 模型作詩 繪制模型網絡結構圖 下面一步步來構建和訓練一個會寫詩的模型。 第一，語料准備。一共四萬多首古詩，每行一首詩，標題在預處理的時候已經去掉了。 第二，文件預處理。首先，機器並不懂每個中文漢字代表的是什么，所以要將文字轉換為機器能理解的形式，這里我們采用 One Hot 的形式，這樣詩句中的每個字都能用向量來表 ...
2019-12-03 15:55 0 307 推薦指數：
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