貓狗分類CNN
貓狗分類CNN 實驗環境 編譯器 ：win10+python3.7.4+pycharm2018 庫： anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu（可以沒有） 性能： accuracy：准確度大概穩定在0.6左右。這是在二分類的情況下 ...
原文：CNN基礎一：從頭開始訓練CNN進行圖像分類（貓狗大戰為例）
本文旨在總結一次從頭開始訓練CNN進行圖像分類的完整過程 貓狗大戰為例，使用Keras框架 ，免得經常遺忘。流程包括： 從Kaggle下載貓狗數據集 利用python的os shutil庫，制作訓練集和測試集 快速開發一個小模型作為基准 只要效果比隨機猜略好即可，通常需要有一點過擬合 根據基准表現進行改進，比如針對過擬合的圖像增強 正則化等。 從Kaggle下載貓狗數據集 具體可參考 制作數據集 ...
2019-12-02 16:28 0 1330 推薦指數：
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