注意力機制（Attention Mechanism）應用——自然語言處理（NLP）
近年來，深度學習的研究越來越深入，在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力（attention）機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點，下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理（NLP）領域的論文，現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結 ...
原文：注意力機制在NLP問題中的應用
在這篇文章中將總結注意力機制在NLP問題中的應用。 參考論文:An Introductory Survey on Attention Mechanisms in NLP Problems https: arxiv.org pdf . .pdf .基礎的注意力機制的形式 直觀理解：輸入兩個向量，輸出一個分數 . 傳統的注意機制形式： 計算注意力機制的分數 正則化 根據注意力機制進行整合輸入 在步驟 ...
2019-12-02 00:55 0 398 推薦指數：
相關推薦
NLP（二十四）：注意力機制和自注意力機制
一、基本概念 1、為什么要因為注意力機制 在Attention誕生之前，已經有CNN和RNN及其變體模型了，那為什么還要引入attention機制？主要有兩個方面的原因，如下： （1）計算能力的限制：當要記住很多“信息“，模型就要變得更復雜，然而目前計算能力依然是限制神經網絡發展的瓶頸 ...
【NLP-11】注意力機制(Attention)
目錄 Attention介紹 Attention原理 Attention的其他應用 代碼嘗試 一句話簡介：九幾年提出的概念，2014年在視覺領域火了以后，逐步引入NLP中，2017年的《Attention is all you need》引爆改結構，初步思想 ...
自注意力機制在圖像中的應用
筆者的畢設是做人臉圖像的補全，開始使用經典的變分自編碼器模型，能達到比較好的補全效果．后來看到BIGGAN的論文，里邊他們使用了self attention提高圖片生成的效果，查閱了相關資料后也在模型中加入了自注意力層，確實對補全后的圖像有了顯著的提升．當然了BIGGAN生成的圖片能達到以假亂真 ...
注意力機制
注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...
注意力機制
注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...
注意力機制【2】- CV中的注意力機制
有一些其他理論先暫時不講了，直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同，可分為三大類：空間域、通道域、混合域 空間域：將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換，從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成，進行打分，代表是 Spatial Attention ...
軟注意力機制和硬注意力機制
注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式，每次只關注與當前任務最相關的源域信息，使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類： 軟性注意力（Soft ...