MobileNet
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了傳統網絡中原先采用的group思想，即限制濾波器的卷積計算只針對特定 ...
原文：MobileNet
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 背景 自從AlexNet在 年贏得ImageNet大賽的冠軍一來，卷積神經網絡就在計算機視覺領域變得越來越流行，一個主要趨勢 ...
2019-12-01 22:15 1 421 推薦指數：
相關推薦
MobileNet系列
最近一段時間，重新研讀了谷歌的mobilenet系列，對該系列有新的認識。 1.MobileNet V1 這篇論文是谷歌在2017年提出了，專注於移動端或者嵌入式設備中的輕量級CNN網絡。該論文最大的創新點是，提出了深度可分離卷積（depthwise separable convolution ...
MobileNet系列之MobileNet_v3
MobileNet系列之MobileNet_v1 MobileNet系列之MobileNet_v2 導言： 繼MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在眾人的期盼下出來了，MobileNet_v3論文提出了兩個模型 ...
MobileNet V1和MobileNet V2
paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡，並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本； 相比於傳統的 CNN 網絡，在准確率小幅降低的前提下 ...
Mobilenet V1
目錄 1. Depth Separable Convolution 2. 網絡結構 3. 寬度因子和分辨率因子 4. 代碼實現 參考博客: https:/ ...
[Localization] MobileNet with SSD
先來一波各版本性能展覽： Pre-trained Models Choose the right MobileNet model to fit your latency and size budget. The size of the network in memory and on disk ...
MobileNet系列---mobileNetV1
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年發布 ...
mobilenet v2
68.5 改了一下測試的方式，變成68.7了，感覺還是差了好多。不知道問題出在哪里，接下來用pytorch訓練一個看看。 感覺這差的有點多啊。年后查原因吧。 caffe訓練起來效果真的比 ...