Preface：算法不夠好，需要調試參數時必不可少。比如SVM的懲罰因子C，核函數kernel，gamma參數等，對於不同的數據使用不同的參數，結果效果可能差1-5個點，sklearn為我們提供專門調試參數的函數grid_search。 在sklearn中以API的形式給出介紹。在離線包中函數 ...

grid search和窮舉法比較類似。就是找到所有的組合一一實驗。cross validation就比如五層交叉驗證，每次拿樣本的1/5測試，其他都拿去訓練。循環五次之后求平均值。bestcg就是通過grid search找到最小cross validation誤差的那一組cg. ...

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks ...

最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures這篇文章時，看到此文在Entity detection中用到了greedy search與beam search。內容轉自：https ...

...

H5代碼： 第一個屬性： 設置三行三列的 Grid 布局 grid-template-rows 和 grid-template-columns ， 里面有幾個屬性就有幾行幾列。。。。大小自己設置。。。。。： 如果大小為auto ,那么就是占滿剩余位置 ...

grid布局是一種新的布局方案。傳統布局使用浮動和定位，而grid布局可以像表格一樣將頁面容器分割成一塊一塊的區域，定義子元素的排布和位置。可以說是flex布局的升級版。 借用大神旭哥的話： Grid布局就像是“分田種地”。故事是這樣的，張老板是個程序員，省吃儉用攢了點小錢，然后老家 ...