假設檢驗 小概率事件和反證法的應用。 H0：原假設 H1：備選假設 解釋：假設在H0前提下，我們得到目前手頭上的樣本，定義為一個概率事件，概率為α(0.05, 0.01, 0.001)，是小概率事件。通過公式計算P值，P<α, 則確認我們得到目前手頭上的樣本是一個小概率事件 ...

統計學有兩大主要分支，分別是描述性統計學和推斷統計學。描述性統計學用於描述和概括數據的特征以及繪制各類統計圖表。總體數據，往往因為數據量太大而難以被獲取，所以就有了通過較小的樣本數據推測總體特性 ...

本節內容： 1：t分布存在的意義是什么 2：t分布的置信區間 3：t分布檢驗 一、t分布存在的意義是什么 數據分析中有一塊很大的版圖是屬於均值對比的，應用廣泛。 例如：對比試驗前后病人的症狀，證明某種葯是否有效； 對比某個班級兩次語文成績，驗證是否有提高； 對比某個產品在投放 ...

用R語言求置信區間 用R語言求置信區間是很方便的，而且很靈活，至少我覺得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的話，那么用一個很簡單的命令就可以實現了 首先，輸入da=c(你的數據，用英文逗號分割），然后t.test(da)，運行就能得到結果了。 我的數據是newbomb ...

機器學習本質上是對條件概率或概率分布的估計，而這樣的估計到底有多少是置信度？ 這里就涉及到統計學里面的置信區間與置信度，本文簡要介紹了置信區間這一核心概念，它有助於我們從直觀上理解評價估計優劣的度量方法。 本文討論了統計學中的一個基本術語 ：置信區間。我們僅以一種非常友好的方式討論一般概念 ...

置信區間或稱置信間距，是指在某一置信度時， 總體參數所在的 區域距離或區域長度。 置信度又稱置信系數，置信水平、可靠度等，表明了區間估計的可靠性。用符號1-α表示。 顯著性水平：代表是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。用符號α表示。是指估計 ...

單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的區間估計 單個正態總體 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的區間估計 ...

近來讀一篇Paper，研究者利用假設檢驗來驗證兩個不同消費者是否一起逛商場。 同時最近在看 G.H.韋恩堡的《數理統計初級教程》，借着這個機會，所以把假設檢驗梳理歸納了一下，從測量的角度。個人統計測量水平有限，錯漏之處，若有大神指點，不勝感激。 一切的基礎，高斯分布 所有知道數理統計 ...