(作者還處於小白階段,,,一下皆是自行搜索總結的結果,像信息論還處於學習階段,暫時無法給出相關解釋,還請各位大神給予相關指點,謝謝) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方 ...
目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方keras.io里面,有如下資料: mean squared error或mse mean absolute error或mae mean absolute percentage error或mape mean squared logarithmic err ...
2019-11-30 23:30 0 264 推薦指數:
(作者還處於小白階段,,,一下皆是自行搜索總結的結果,像信息論還處於學習階段,暫時無法給出相關解釋,還請各位大神給予相關指點,謝謝) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數種類眾多,下面以keras官網手冊的為例。 在官方 ...
keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 目標函數,或稱損失函數,是網絡中的性能函數,也是編譯一個模型必須的兩個參數之一。由於損失函數 ...
基於深度學習的目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...
轉:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度學習監督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)競賽以及實際的應用中,還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位是不僅僅要識別 ...
鏈接: 基於深度學習的目標檢測 基於深度學習的目標檢測綜述 目標檢測算法匯聚 目標檢測算法總結 10行代碼實現目標檢測 深度學習目標檢測 綜述(作者的個人理解 一刀流) TensorFlow實現的目標檢測(有github) 目標檢測算法簡介,都是文字 內容摘要:R-CNN ...
2020-09-21 參考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測與識別算法大致分為以下三大類: ① 基於區域建議的目標檢測 ...
導言 隨着深度學習和計算機視覺的快讀發展,相關技術已經在諸多領域廣泛應用。目標檢測(Object Detection)作為圖像理解中的重要一環,其任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的位置和大小,是機器視覺領域的核心問題之一。 1 什么是目標檢測 目標檢測的任務是找出圖像中所 ...