原文:python異常值(outlier)檢測實戰:KMeans + PCA + IsolationForest + SVM + EllipticEnvelope

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2019-11-30 22:03 0 1499 推薦指數:

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異常值outlier

;  重視 異常值檢測/刪除算法 1、訓練數據 2、異常值檢測,找出訓練集中訪問最 ...

Fri Mar 01 05:23:00 CST 2019 0 699
outlier異常值檢驗原理和處理方法

https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 歡迎關注博主主頁,學習python視頻資源,還有大量免費python經典文章) Before ...

Thu Apr 11 18:29:00 CST 2019 0 3251
二、檢測與處理異常值

  異常值是指數據中個別值的數值明顯偏離其余的數值,有時也稱為離群點,檢測異常值 就是檢驗數據中是否有錄入錯誤以及是否含有不合理的數據。   異常值的存在對數據分析十分危險,如果計算分析過程的數據有異常值,那么會對結果 會產生不良影響,從而導致分析結果產生偏差乃至錯誤 ...

Fri May 28 23:08:00 CST 2021 0 183
python學習筆記4.1_檢測和過濾異常值

1、查看數據分布data.describe() 2、找出某列中符合篩選條件的值 3、找出符合篩選條件的行 4、用np.sign(data)*3設置絕對值的標准 data[n ...

Sun Nov 10 08:46:00 CST 2019 0 332
基於SVM異常檢測方法

作者|Mahbubul Alam 編譯|VK 來源|Towards Data Science 單類支持向量機簡介 作為機器學習方面的專家或新手,你可能聽說過支持向量機(SVM)——一種經常被引用和用於分類問題的有監督的機器學習算法。 支持向量機使用多維空間中的超平面來分離一類觀測值 ...

Wed Nov 04 06:30:00 CST 2020 0 785
機器學習——異常值檢測

機器學習——異常檢測 在生產生活中,由於設備的誤差或者人為操作失當,產品難免會出現錯誤。然后檢查錯誤對人來說又是一個十分瑣碎的事情。利用機器學習進行異常值檢測可以讓人類擺脫檢錯的煩惱。 檢測算法 1.選定容易出錯的\(n\)個特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...

Fri Aug 14 18:58:00 CST 2015 0 14014
基於Halcon深度學習異常值檢測方法

  Halcon在19.11版本中推出了深度學習異常值檢測方法,該方法屬於無監督式的深度學習方法,使用該算法可以在只有正樣本的情況下訓練模型。據官方介紹,該方法具有以下優點:   1 無需標注   2 只需少量正樣本即可進行訓練   3 可以在CPU下進行訓練   4 具有較快的推斷速度 ...

Sun Mar 15 01:49:00 CST 2020 0 1321
 
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