原文:決策樹(統計學習方法(李航))的貸款的例子的實現

以統計學習方法 李航 這本書的例子為基礎 需要注意的地方: 我用的是pycharm python版本是 . graphviz是一個軟件,在pycharm里面下了還得去官網下 下完之后得加入環境變量可能還需要重啟電腦 缺啥庫就安啥庫 那個數據是我自己設置的,手敲的。 貸款申請樣本數據表 ID 年齡 有工作 有自己的房子 信貸情況 類別 青年 否 否 一般 否 青年 否 否 好 否 青年 是 否 好 ...

2019-11-30 12:23 2 484 推薦指數:

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統計學習方法 ---第5章 決策樹

第5章 決策樹 決策樹(decision tree)是一種基本的分類與回歸方法。本章主要討論用於分類的決策樹決策樹模型呈樹形結構,在分類問題中,表示基於特征對實例進行分類的過程。它可以認為是if-then規則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。其主要優點是模型具有可讀性 ...

Sat Aug 29 01:29:00 CST 2015 0 2628
-統計學習方法-筆記-5:決策樹

基本模型 簡介:決策樹可以認為是if-then規則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。其主要優點是模型具有可讀性,分類速度快。 決策樹學習通常包括3個步驟:特征選擇,決策樹生成,剪枝。 決策樹的內部結點表示一個特征或屬性,葉結點表示一個類。 If-then:決策樹 ...

Wed Jun 05 23:33:00 CST 2019 0 950
統計學習方法》——從零實現決策樹

決策樹 決策樹是一種樹形結構,其中每個內部節點表示一個屬性上的判斷,每個分支代表一個判斷結果的輸出,最后每個葉子節點代表一種分類結果。 決策樹學習的三個步驟: 特征選擇 通常使用信息增益最大、信息增益比最大或基尼指數最小作為特征選擇的准則。 的生成 決策樹的生成 ...

Wed Mar 17 23:03:00 CST 2021 0 459
5、統計學習方法--決策樹

決策樹(ID3、C4.5、CART) 1、決策樹基本介紹 決策樹是一種基本的分類與回歸方法,他既可以是if-then 規則的集合,也可以認為是定義在特征空間與類空間上的條件概率分布。 主要有點:可讀性、分類快 本質:從訓練數據集中歸納出一組分類規則 2、 決策樹模型 ...

Thu Nov 11 06:35:00 CST 2021 0 102
統計學習方法決策樹

決策樹模型和學習 決策樹模型 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由節點(node)和有向邊(directed edge)組成。有向邊有兩種類型:內部節點(internal node)和葉節點(leaf node)。內部節點表示一個特征或屬性, 葉節點表示一個類。 決策樹 ...

Mon Oct 04 22:46:00 CST 2021 0 110
統計學習方法(五)——決策樹

/*先把標題給寫了,這樣就能經常提醒自己*/   決策樹是一種容易理解的分類算法,它可以認為是if-then規則的一個集合。主要的優點是模型具有可讀性,且分類速度較快,不用進行過多的迭代訓練之類。決策樹學習通常包括3個步驟:特征選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。比較常用到的算法有ID3、C4.5 ...

Tue Jul 15 05:37:00 CST 2014 0 3072
-統計學習方法-筆記-8:提升方法

提升方法 簡述:提升方法(boosting)是一種常用的統計學習方法,應用廣泛且有效。在分類問題中,它通過改變訓練樣本的權重,學習多個分類器,並將這些分類器進行線性組合,提高分類的性能。 本章 (1)介紹boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通過訓練 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
統計學習方法c++實現之四 決策樹

決策樹 前言 決策樹是一種基本的分類和回歸算法,書中主要是討論了分類的決策樹決策樹在每一個結點分支規則是一種if-then規則,即滿足某種條件就繼續搜索左子樹,不符合就去右子樹,看起來是用二叉樹實現對吧,實際的CART決策樹就是二叉樹,等會再介紹。現在先來看看決策樹的理論部分。代碼地址 ...

Sat Jan 12 19:12:00 CST 2019 0 661
 
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