tflite量化
tensorflow graphdefs to TensorFlow Lite's flat buffer format tf、tflite存儲格式不同,數據精度不同. 量化 量化好處自不必說了,減小模型大小,減少內存占用,提升速度,以及某些架構的硬件只支持int8,這時候必須量化.缺點 ...
原文：模型量化原理及tflite示例
模型量化 什么是量化 模型的weights數據一般是float 的，量化即將他們轉換為int 的。當然其實量化有很多種,主流是int fp 量化,其他的還有比如 二進制神經網絡：在運行時具有二進制權重和激活的神經網絡，以及在訓練時計算參數的梯度。 三元權重網絡：權重約束為 , 和 的神經網絡 XNOR網絡：過濾器和卷積層的輸入是二進制的。 XNOR 網絡主要使用二進制運算來近似卷積。 現在很多框架 ...
2019-11-30 18:17 0 1718 推薦指數：
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