RDD轉DataFrame常用的兩種方式
隨着Spark1.4.x的更新,Spark提供更高階的對象DataFrame,提供了比RDD更豐富的API操作,同時也支持RDD轉DataFrame(下面簡稱“DF”),但是要注意,不是任意類型對象組成的RDD都可以轉換成DF,,只有當組成RDD[T]的每一個T對象內部具有鮮明 ...
隨着Spark1.4.x的更新,Spark提供更高階的對象DataFrame,提供了比RDD更豐富的API操作,同時也支持RDD轉DataFrame(下面簡稱“DF”),但是要注意,不是任意類型對象組成的RDD都可以轉換成DF,,只有當組成RDD[T]的每一個T對象內部具有鮮明 ...
得到結果: ...
1、使用fastjson 對於json串大小寫沒什么要求,測試的時候,我把javaBean屬性設置成和json串一樣的大小寫,代碼如下: 結果如下: json串中大寫 ...
方式一 String[] array = {"111","222","333"}; List<String> list = Arrays.asList(array); // list.add("444"); list ...
java8之前List分組 假設有個student類,有id、name、score屬性,list集合中存放所有學生信息,現在要根據學生姓名進行分組。 public Map<String, List<Student>> groupList(List ...
) { List<Integer> nums = new ArrayList<Integer&g ...